冠军方案之 X光限制品监测

冠军:YuanXu 任务说明 包裹X光限制品监测作为日常包裹物流行业及安防行业的重要环节,承担着防止易燃易爆等危险品进入货运渠道,管理刀具等特殊货运物品,监测毒品等国家重点违禁品偷运等工作。随着线上购物的普及和快速发展,线上物流包裹数量已经远超人工可以处理的范围,给物流包裹监管带来了巨大挑战。 … ...more

2021-02-14 [机器学习] #top1

冠军方案之 面料剪裁利用率优化

冠军:行星防御理事会 团队(乔德平等) 任务说明 面料切割利用率的提升是纺织行业长期追求的目标。如何提升面料切割利用率,既是企业生产精益化的难点,也是痛点。在切割之前,需要确定多个零件在面料上的位置和角度,再充分利用零件在形状上的互补特征,对零件排布的方式进行优化。面料切割问题的特性,是零件存在… ...more

2021-02-13 [机器学习] #top1

冠军方案之农作物范围识别

冠军:华南理工黄钦建等(冲啊大黄 团队 ) 任务说明 通过无人机航拍的地面影像,探索像素级农作物分类的算法,具体的分类目标为薏仁米、玉米、烤烟、人造建筑(复赛新增),其余所有位置归为背景类。 初赛、复赛提供的数据是同一片区域的航拍影像。其中初赛提供数据为农作物生长的早期(大多没长出来),分割难度… ...more

2021-02-13 [机器学习] #top1

冠军方案之铝型材表面瑕疵识别

冠军:Are you OK 战队(中山大学曾兆阳等) 任务说明 在铝型材的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵,这些瑕疵会严重影响铝型材的质量。铝型材的表面自身会含有纹路,与瑕疵的区分度不高。传统人工肉眼检查十分费力,不能及时准确的判断出表面瑕疵,质检的效… ...more

2021-02-13 [机器学习] #top1

冠军方案之布匹疵点智能检测

冠军:哪儿都是坑啊 团队(徐光福等) 任务说明 在布匹的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,会产生污渍、破洞、毛粒等瑕疵,为保证产品质量,需要对布匹进行瑕疵检测。布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节,目前人工检测易受主观因素影响,缺乏一致性;并且检测人员在强光下长时间工作对视力影响极… ...more

2021-02-13 [机器学习] #top1

 

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